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YOLO

You Only Look Once

실시간 객체 인식 기술 YOLO를 통한 첨단 시각 처리 학습

교육 소개

교육 대상로봇 전공 대학생, 인공지능 전공 대학생
기대 효과
  • 딥러닝 객체 탐지 기술을 이해하고 실제로 구현하는 능력을 갖출 수 있다.
  • 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 분야에서의 실무 경험을 쌓아 실전에서의 능력을 키울 수 있다.
교육 형태AI 교육

커리큘럼

준비단계
  • 딥러닝 기초 이해, 딥러닝의 기본 개념 및 원리 학습
  • 이미지 처리 및 객체 탐지의 필요성 이해, 신경망 구조 및 역전파 알고리즘 이해
실행 단계
  • YOLO 알고리즘의 동작 원리와 구조 학습, YOLO 모델을 학습시키고 성능을 향상시키는 방법 학습
  • YOLO 모델의 구현 및 훈련 방법 학습, 객체 탐지용 데이터셋 수집 및 전처리 방법 습득
  • 텐서플로우 또는 파이토치를 사용하여 YOLO 모델 개발
마무리 단계
  • OLO 모델을 활용하여 실제 객체 탐지 프로젝트 수행
  • 이미지나 비디오에서 객체를 탐지하고 분류하는 능력 향상
  • 이미지 및 비디오 처리 분야에서의 경력 및 연구 기회 모색

수업 목표

객체 검출 및 분류에 대한 딥러닝 알고리즘을 학습하고, YOLO(You Only Look Once) 알고리즘을 구현한다.

이미지 및 비디오에서 객체를 식별하는 능력을 개발하고, 딥러닝 모델의 훈련 및 평가를 수행한다.

공지사항

  • 로봇 교육 콘텐츠는 로봇 공학 분야의 전문 지식과 경험이 풍부한 대학생 강사님께서 진행하십니다.
  • 로봇 교육 콘텐츠는 우수한 강사진과 함께 제공되며, 강사님의 다양한 경험과 전문 지식을 콘텐츠에 반영하여 학습 품질을 높였습니다.
  • 교육 과정 중 원할한 시청을 위해 시청각 장비가 필요하며, 스크린, 빔 프로젝트 등을 사용하시는 것을 권장합니다.
  • 교육 수강을 위해 1인용 책상 정도의 공간이 필요하므로, 강의를 수강할 환경을 마련해주세요.
  • 교육 콘텐츠의 구체적인 일정과 수강 신청 방법에 대해 안내 문의는 언제나 가능합니다.
  • 문의 : 010-5140-3477
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